The role of monocytes, macrophages and the microbiota in age-associated inflammation during the steady state and anti-bacterial immunity
Notice bibliographique
Résumé
Inflammaging is a hallmark of human aging. Defined as low-grade, chronic inflammation, it is characterized by heightened proinflammatory cytokines in the blood and tissues and predicts morbidity and mortality. Despite this, the etiology of inflammaging and its role in infection have remained elusive, an issue this thesis addressed. First, we provided a comprehensive overview of an intranasal Streptococcus pneumoniae colonization model (Chapter 2). We described in detail the colonization technique, and demonstrated how to isolate and phenotype recruited cells, quantify bacterial load and measure production of immune mediators in the nasopharynx. Since both myeloid cell recruitment and tumour necrosis factor (TNF) production were increased following S. pneumoniae colonization with age, we investigated whether TNF directly augmented monocyte frequency (Chapter 3). TNF increased CCR2 expression on monocytes in old mice, leading to their enhanced egress from the bone marrow, resulting in enrichment of this population in the circulation. Monocyte numbers directly influenced plasma IL-6 levels, and this negatively impacted anti-bacterial responses, as monocyte blockade improved pneumococcal clearance in old mice. Lastly, to better understand the fundamental source of inflammaging, we studied the impact of the host microbiome on its development. This work was rooted in Elie Metchnikoff’s early predictions that leakage of intestinal bacterial products could dysregulate macrophage function, resulting in inflammation that would progress aging (Chapter 4). We showed that old mice had increased intestinal permeability, aberrant expression of cellular junction genes and increased microbial translocation from the gut to the blood. Germ-free mice lived longer than their conventionally colonized counterparts, and were protected from the development of inflammaging and defective macrophage function. Together, these studies resolve a major disparity in the field by demonstrating that systemic TNF production is initiated by increased levels of circulating bacterial products, driving functional defects in myeloid cells, which ultimately impairs anti-bacterial immunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».