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Enregistrement W829684608 · doi:10.5206/cie-eci.v44i1.9270

Mentoring Teachers for Critical Global Consciousness: Infusing Solidarity in International Service Learning

2015· article· en· W829684608 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael O’Sullivan, Ewelina K. Niemczyk

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningSolidarityConsciousnessService-learningPedagogyConsciousness raisingValue (mathematics)Critical consciousnessWork (physics)PsychologyPolitical scienceSociologyMedical educationMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the little-studied phenomenon of teacher mentoring for global consciousness. It reviews the relationship between secondary school teachers participating in an international service-learning (ISL) project in Nicaragua and an NGO, Canadian Youth Abroad (CYA). CYA facilitates short, but intensive, ISL experiences. The teachers work for a publicly funded Catholic district school board in Ontario, Canada. Teachers who travel to Nicaragua with the students are mentored and accompanied by more experienced peers - "veteran" CYA/ISL teacher-participants. The mentoring process seeks to impart the CYA’s particular transformative values to the new teacher-participants and through them, to their students. These values challenge the dominant charitable "help the poor" model of North-South engagement. The teacher-mentors follow CYA's Freirian pedagogical model that stresses the value of solidarity between Canadian and Nicaraguan participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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