Examining age- and sex-related risk factors in first-time DWI offenders
Notice bibliographique
Résumé
DWI research has focused on younger males, consequently much less is known about female and older offenders. Quebec data demonstrate a bimodal distribution in first-time driving while impaired (fDWI) offences, a pattern also observed internationally. Malesr fDWI offences peak between the ages of 18 to 25 with a second smaller peak between 35 to 44. In contrast, females' fDWI offences peak between 36 to 47 with a smaller peak between 20 to 27. These observations suggest that the trajectory to fDWI offending is influenced by interactions between sex and age. This preliminary study explores how sex and age may interact to influence the trajectory to fDWI through patterning of alcohol consumption, psychological adjustment, and impulsivity. Individuals arrested for a fDWI within the past two years were recruited. Participants were administered the AUDIT, Timeline Follow Back, MCMI, UPPS, and Stoplight and Balloon Analog Risk Tasks. Thirty-six participants were recruited: younger females, younger males, older males, older females. Younger females engaged in more binge drinking, endorsed greater symptoms of alcohol misuse, and scored higher on urgency than both younger and older males. No significant findings were observed between older females and all other groups. fDWI offending among younger females appear to be related to binge drinking and emotion-related impulsivity. Younger females appear to be different than male offenders of all ages. The findings suggest that female fDWI is not analogous to male fDWI, a postulate that may need to be considered for intervention/prevention efforts with female fDWI offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».