Use of Launched Soil Nails to Stabilize Shallow Slope Failure on Urban Access Road 172
Notice bibliographique
Résumé
In the transportation industry there are many methods of slope and embankment stabilization. Traditional soil nailing is one such method, which employs inserting nails into pre-drilled holes, then grouting them into place. A variant of this procedure, Launched Soil Nails (LSN), uses compressed air to accelerate a 6 m long 40 mm diameter steel nail or rod into the ground at over 350 km/hr. Research has indicated that at this high velocity a shock wave is generated ahead of the nails that elastically deforms the soil which subsequently rebounds and bonds to the nails (i). LSN was used on an Alberta Transportation (AT) project site near the village of New Sarepta about 40 km southeast of Edmonton on Urban Approach Road 172. The failed area was a shallow slope failure approximately 130 m2 in size. The LSN solution was ideal for site specific considerations such as a nearby high pressure oil pipeline, fibre optic cables crossing the failed area, 1200 mm diameter culvert immediately beneath the failed area, high road fill, and limited access. LSN is not a broad replacement for traditional methods of slope stabilization. However, in cases where slope failures can be compared, LSN has its advantages over traditional methods of slope stabilization. LSN reduces cost, saves time, reduces public disruptions, reduces environmental concerns, and is a flexible and viable option for stabilizing slopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».