Quantitative Glycoproteomic Analysis Identifies Platelet-Induced Increase of Monocyte Adhesion via the Up-Regulation of Very Late Antigen 5
Notice bibliographique
Résumé
Physiological stimuli, such as thrombin, or pathological stimuli, such as lysophosphatidic acid (LPA), activate platelets circulating in blood. Once activated, platelets bind to monocytes via P-selectin-PSGL-1 interactions but also release the stored contents of their granules. These platelet releasates, in addition to direct platelet binding, activate monocytes and facilitate their recruitment to atherosclerotic sites. Consequently, understanding the changes platelet releasates induce in monocyte membrane proteins is critical. We studied the glyco-proteome changes of THP-1 monocytic cells affected by LPA- or thrombin-induced platelet releasates. We employed lectin affinity chromatography combined with filter aided sample preparation to achieve high glyco- and membrane protein and protein sequence coverage. Using stable isotope labeling by amino acids in cell culture, we quantified 1715 proteins, including 852 membrane and 500 glycoproteins, identifying the up-regulation of multiple proteins involved in monocyte extracellular matrix binding and transendothelial migration. Flow cytometry indicated expression changes of integrin α5, integrin β1, PECAM-1, and PSGL-1. The observed increase in monocyte adhesion to fibronectin was determined to be mediated by the up-regulation of very late antigen 5 via a P-selectin-PSGL-1 independent mechanism. This novel aspect could be validated on CD14+ human primary monocytes, highlighting the benefits of the improved enrichment method regarding high membrane protein coverage and reliable quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».