The Ethics of Canadian Entry‐To‐Practice Pain Competencies: How Are We Doing?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although unrelieved pain continues to represent a significant problem, prelicensure educational programs tend to include little content related to pain. Standards for professional competence strongly influence curricula and have the potential to ensure that health science students have the knowledge and skill to manage pain in a way that also allows them to meet professional ethical standards. OBJECTIVES: To perform a systematic, comprehensive examination to determine the entry-to-practice competencies related to pain required for Canadian health science and veterinary students, and to examine how the presence and absence of pain competencies relate to key competencies of an ethical nature. METHODS: Entry-to-practice competency requirements related to pain knowledge, skill and judgment were surveyed from national, provincial and territorial documents for dentistry, medicine, nursing, pharmacy, occupational therapy, physiotherapy, psychology and veterinary medicine. RESULTS: Dentistry included two and nursing included nine specific pain competencies. No references to competencies related to pain were found in the remaining health science documents. In contrast, the national competency requirements for veterinary medicine, surveyed as a comparison, included nine pain competencies. All documents included competencies pertaining to ethics. CONCLUSIONS: The lack of competencies related to pain has implications for advancing skillful and ethical practice. The lack of attention to pain competencies limits the capacity of health care professionals to alleviate suffering, foster autonomy and use resources justly. Influencing professional bodies to increase the number of required entry-to-practice pain competencies may ultimately have the greatest impact on education and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».