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Enregistrement W830718730 · doi:10.1016/s1001-9294(15)30023-7

Confounding Effect in Clinical Research of Otolaryngology and Its Control

2015· review· en· W830718730 sur OpenAlexaff
Yongqiang Yu, Dongyan Huang, Susan Armijo Olivo, Huaian Yang, Yagesh Bambanini, Lyn K. Sonnenberg, Brenda Clark, Gabriela Constantinescu, Jason Qian Yu, Ming Zhang

Notice bibliographique

RevueChinese Medical Sciences Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfoundingMedicineOtorhinolaryngologyResearch designSet (abstract data type)StatisticsSurgeryInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Confounding effect is a critical issue in clinical research of otolaryngology because it can distort the research's conclusion. In this review, we introduce the definition of confounding effect, the methods of verifying and controlling the effect. Confounding effect can be prevented by research's design, and adjusted by data analysis. Clinicians would be aware and cautious about confounding effect in their research. They would be able to set up a research's design in which appropriate methods have been applied to prevent this effect.They would know how to adjust confounding effect after data collection. It is important to remember that sometimes it is impossible to eliminate confounding effect completely, and statistical method is not a master key. Solid research knowledge and critical thinking of our brain are the most important in controlling confounding effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,237
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2370,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,466
Tête enseignante GPT0,672
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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