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Enregistrement W83157878 · doi:10.1155/2014/609217

Impact of Excessive Daytime Sleepiness on The Safety and Health of Farmers in Saskatchewan

2014· article· en· W83157878 sur OpenAlexafffundabout
Nathan King, William Pickett, Louise Hagel, Josh Lawson, Catherine Trask, James A. Dosman

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEpworth Sleepiness ScaleExcessive daytime sleepinessConfoundingLogistic regressionAffect (linguistics)CohortSleep deprivationSleep apneaObstructive sleep apneaOccupational safety and healthEnvironmental healthApneaPhysical therapySleep disorderInsomniaCognitionPsychiatryInternal medicinePolysomnographyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep disorders may negatively impact the health and well-being of affected individuals. The resulting sleepiness and impaired cognitive functioning may also increase the risks for injury. OBJECTIVE: To examine the relationship between daytime sleepiness, defined as an Epworth Sleepiness Scale score >10, and self-reported sleep apnea, as potential determinants of farming-related injury and self-perceived physical health. METHODS: Phase 2 of the Saskatchewan Farm Injury Cohort Study (2013) involved a baseline survey that included 2849 individuals from 1216 farms. A mail-based questionnaire was administered to obtain self-reports regarding sleep, demographics, farm injuries and general physical health. Multilevel logistic regression was used to quantify relationships between excessive daytime sleepiness and health. RESULTS: The prevalence of excessive daytime sleepiness was 15.1%; the prevalence of diagnosed sleep apnea was 4.0%. Sleepiness was highest in the 60 to 79 (18.7%) and ≥80 (23.6%) years of age groups, and was higher in men (19.0%) than in women (9.3%). Injuries were reported by 8.4% of individuals, and fair or poor health was reported by 6.2%. Adjusting for confounding, individuals with excessive daytime sleepiness appeared more likely to experience a farming-related injury (OR 1.34 [95% CI 0.92 to 1.96]) and were more likely to report poorer physical health (OR 2.19 [95% CI 1.45 to 3.30]) than individuals with normal daytime sleepiness. CONCLUSION: Excessive daytime sleepiness, a potentially treatable condition, appeared to be common in farmers and to negatively affect their health. Sleep disorder diagnosis and treatment programs did not appear to be used to their full potential in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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