Yoga in the Management of Chronic Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart disease, stroke, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are the leading causes of death and disability worldwide. Although individuals with these conditions have been reported to benefit from yoga, its effectiveness remains unclear. OBJECTIVE: To perform a systematic review of the effectiveness of yoga on exercise capacity, health related quality of life (HRQL), and psychological well-being for individuals with chronic disease and describe the structure and delivery of programs. RESEARCH DESIGN: We performed a systematic review of randomized controlled trials examining yoga programs for individuals with heart disease, stroke, and COPD compared with usual care. Quality was assessed using the Cochrane risk of bias tool. Meta-analyses were conducted using Review Manager 5.3. The protocol was registered on PROSPERO (CRD42014014589). RESULTS: Ten studies (431 individuals, mean age 56±8 y) were included and were comparable in their design and components, irrespective of the chronic disease. The standardized mean difference for the mean change in exercise capacity was 2.69 (95% confidence interval, 1.39-3.99) and for HRQL it was 1.24 (95% confidence interval, -0.37 to 2.85). Symptoms of anxiety were reduced after yoga in individuals with stroke, although this was not observed in individuals with COPD. The effect of yoga on symptoms of depression varied across studies with no significant effects compared with usual care. CONCLUSIONS: Yoga programs have similar designs and components across chronic disease populations. Compared with usual care, yoga resulted in significant improvements in exercise capacity and a mean improvement in HRQL. Yoga programs may be a useful adjunct to formal rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».