Exploring Self-Reported Lifestyle and Career Choices Among Vascular Neurology Fellows (P2.304)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physician lifestyle and career aspirations affect choice of specialty, choice of practice location and type of practice (academic, private), and future job satisfaction. We describe lifestyle and career choices of Vascular Neurology trainees in the class of 2014. METHODS: Of 80 Vascular Neurology Fellowship directors, 25 (31[percnt]) responded to our request for data, and 21 (26[percnt]) of all Program directors provided us with 28 email addresses of active fellows. Using SurveyMonkey, a questionnaire was administered. A paper questionnaire was also administered to 6 vascular neurology fellows during 2013 International Stroke Conference. RESULTS: Of the 30 responders, stroke fellow age ranged from 26 - 45 years, with (N=9, 30[percnt]) women and (N=21, 70[percnt]) men. Trainees were US/Canada medical graduates (N=14, 30[percnt]), international medical graduates (IMG) not requiring a visa (N=4, 13[percnt]) and IMG requiring a visa (N=12, 40[percnt]). Twelve (40[percnt]) were married without children; 10 (33[percnt]) were single without children. The majority of stroke fellows never smoked (N=23, 77[percnt]), drink occasionally (N= 24, 80[percnt]), consider their eating habits healthy (N= 23, 77[percnt]), and exercises 2-4 times per week (N=16, 53[percnt]). Stroke fellows did not find balance between work and personal life very easy, describing it as moderately easy (N=14, 47[percnt]) and slightly easy (N=9, 30[percnt]). Overall, most (N=18, 60[percnt]) has aspiration to get employment with academic affiliation and (N=12, 40[percnt]) in mix of academic affiliation and private practice. The majority (N=22, 73[percnt]) would choose stroke fellowship again if given the opportunity. CONCLUSIONS: This survey is the first systematic attempt to describe lifestyle and career choices of vascular neurology trainees. Although less than half of the programs responded, none of the queried trainees aspired to a career in private practice, consistent with the academic profile of their training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».