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Enregistrement W833628212 · doi:10.20361/g24w30

The Man with the Violin by K. Stinson

2014· article· en· W833628212 sur OpenAlexaffvenueabout
Sean Luyk

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViolinNoticeMusicalArtVisual artsStyle (visual arts)CriticismArt historyLiteratureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stinson, Kathy. The Man with the Violin. lllus. Dušan Petričić. Toronto: Annick Press, 2013. Print.Kathy Stinson, author of more than 25 previous books for young people, has written a lovely book featuring illustrations by award winning artist Dušan Petričić.This book tells the story of Dylan, a young boy walking through a busy Washington, D.C. Metro station with his mother. Dylan hears a man playing beautiful music on his violin, but his mother refuses to stop to listen and they move on and board the train home. Without giving away the ending, readers of this review will be pleased to know that this book is based on a true story, and features a postscript by a notable classical musician.Stinson’s engaging writing style pairs well with Petričić’s creative use of colour to depict the musical sounds of the violin. The author and illustrator bring music to life in this touching book that reminds us of the curious nature of children, and their ability to notice things that adults ignore.The Man with the Violin is recommended for readers from 5-8 years of age, but it would also be great for story time with younger children as well. Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Sean LuykSean is the Music Librarian for the Rutherford Humanities and Social Sciences Library at the University of Alberta. Sean holds an MA in Music Criticism and B.Mus from McMaster University, as well as an MLIS from the University of Western Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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