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Enregistrement W834187493 · doi:10.11569/wcjd.v16.i17.1920

<i>In vitro</i>effect of N-desulfated heparin on the expression of basic fibroblast growth factor in gastric carcinoma cell line SGC-7901

2008· article· en· W834187493 sur OpenAlexaff
陈明祥, 陈金联, 陆金来, 洪静, 陈维雄, 朱金水, 陈尼维, 耿建国

Notice bibliographique

RevueWorld Chinese Journal of Digestology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGastric carcinomaFibroblast growth factorCancer researchFibroblastCell cultureLine (geometry)HeparinBasic fibroblast growth factorChemistryCancerGrowth factorOncologyBiologyInternal medicineMedicineGeneticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate the effect of N-desulfated heparin on the expression of basic fibroblast growth factor (bFGF) in human gastric carcinoma SGC-7901 cells in vitro. METHODS: Human gastric carcinoma cell line SGC-7901 was cultured in vitro, and then treated with N-desulfated heparin at different concentrations (0.1, 1.0 g/L). Meanwhile, SGC-7901 cells cultured in single RPMI 1640 medium were used as controls. Each group contained 3 paralleled samples. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and real time polymerase chain reaction (PCR) were used to detect the expression of bFGF in SGC-7901 cells at 12 h and 24 h, respectively. RESULTS: After treatment with 0.1 or 1.0 g/L N-desulfated heparin for 12 or 24 h, bFGF protein expression was decreased significantly (t=7.502, P=0.002; t=55.416, P=0.000; t=52.221, P=0.000; t=48.080, P=0.000). The expression of bFGF (CT value) in each N-desulfated heparin group was higher than that in the control group at the same time. The inhibition of N-desulfated heparin on bFGF protein and mRNA expression in SGC-7901 cells was dose-and time-dependent. CONCLUSION: N-desulfated heparin can inhibit the expression of bFGF in gastric cancer cell line SGC-7901 in a dose- and time-dependent manner in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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