Implementation of GHG Tracking Software for Sustainable Transportation Infrastructure Projects
Notice bibliographique
Résumé
The benefits of sustainable business practices are well documented. The Canadian Precast/Prestressed Concrete Institute has provided the tools for its member plants that will have a measurable impact on their environmental and economic performance, using a customised industry software, the Sustainable Precast Concrete Benchmark Calculator (v1.0). The ultimate benefit is to the facility owner who can use the information to identify environmental hotspots and make informed decisions about the environmental impact to their transportation infrastructure project. The software, developed for CPCI by the Athena Sustainable Materials Institute (ASMI), enables manufacturers to measure their cradle-to-gate life cycle environmental footprint. Once a manufacturing facility enters their raw material usage, electricity, natural gas, gas, diesel, heavy fuel oil and liquefied propane gas usage the software uses ASMI's life cycle inventory database to calculate a set of sustainability indicators - global warming potential (GWP), total primary energy (PE) and water usage for the plant. The facility, as part of the overall CPCI Sustainable Plant Program, also self-evaluates and reports their environmental performance indicators - dust, noise and waste materials. Participating plants report their tracked results to CPCI on a quarterly basis, the results of which are presented in an annual industry report. Individual plants are also provided a customised report on a quarterly basis for their own internal benchmarking. Specifiers and owners can request the sustainability impacts on a project basis and are also encouraged to include this informational requirement in their contract specifications. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».