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Enregistrement W83504662 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.213.3

Mediterranean diet, weight loss and features of the metabolic syndrome

2009· article· en· W83504662 sur OpenAlexaffabout
Caroline Richard, Amélie Charest, Patrick Couture, Benoı̂t Lamarche

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight lossMedicineWaistTriglycerideMediterranean dietBlood pressureMetabolic syndromeInternal medicineEndocrinologyCholesterolObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to examine the efficacy of the Mediterranean diet (MedDiet) under optimally controlled conditions, with and without weight loss, on the cardiometabolic risk profile of male patients with the metabolic syndrome (MetS). Twenty‐six men aged between 24 to 62 years with the MetS (NCEP‐ATP III) consumed a North American control diet for 5 weeks followed by a 5‐week MedDiet, both under weight‐maintaining conditions. They then underwent a 20‐week weight loss phase, after which they consumed the weight stabilizing MedDiet for the second time. All foods were provided to participants during the isocaloric phases of the study. The MedDiet without weight loss decreased total plasma cholesterol (C), LDL‐C and the total/HDL‐C ratio by 7.1%, 9.3% and 6.5% respectively, compared to the control diet (all p<0.05). Body weight was reduced by 8.2% and waist circumference by 8.0 cm during the weight loss phase (p<0.001). The MedDiet with weight loss reduced systolic blood pressure (‐4.6%), diastolic blood pressure (‐9.5%), triglyceride (‐16%), apoB (‐10%) and fasting glucose (‐6.0%) compared to the control diet (all p<0.03). Conclusion The MedDiet leads to significant changes in plasma cholesterol concentrations but weight loss appears to be required for the MedDiet to modify the cardiometabolic risk factors associated with the MetS. Financial support: Canadian Institutes for Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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