Racial Differences in Pain Treatment and Empathy in a Canadian Sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence of inadequate pain treatment as a result of patient race has been extensively documented, yet remains poorly understood. Previous research has indicated that nonwhite patients are significantly more likely to be undertreated for pain. OBJECTIVE: To determine whether previous findings of racial biases in pain treatment recommendations and empathy are generalizable to a sample of Canadian observers and, if so, to determine whether empathy biases mediate the pain treatment disparity. METHODS: Fifty Canadian undergraduate students (24 men and 26 women) watched videos of black and white patients exhibiting facial expressions of pain. Participants provided pain treatment decisions and reported their feelings of empathy for each patient. RESULTS: Participants demonstrated both a prowhite treatment bias and a prowhite empathy bias, reporting more empathy for white patients than black patients and prescribing more pain treatment for white patients than black patients. Empathy was found to mediate the effect of race on pain treatment. CONCLUSIONS: The results of the present study closely replicate those from a previous study of American observers, providing evidence that a prowhite bias is not a peculiar feature of the American population. These results also add support to the claim that empathy plays a crucial role in racial pain treatment disparity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».