An up-scaling approach for vapour extraction process in heavy oil reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Although some studies are performed and a series of analytical models are developed, it has been found that current analytical models are not accurately predicting the production rate by VAPEX. This is largely because the diffusion used in the current model is based on a single fluid property (oil viscosity only) while other properties such as permeability, porosity and cementation factor carry large amount of uncertainties. The main objective of this study was to use the experimental data obtained from two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) physical models and develop a new and more accurate correlation for diffusivity that takes into account fluid and reservoir properties based on Butler's equation. In order to develop such an accurate correlation, various parameters such as porosity, cementation factor, permeability, and viscosity were included to history match the experimental data and tune the diffusivity correlation. Next the validity of the correlation was proved using 3D experimental data and data obtained from a field pilot test. It has been observed that diffusion rate is not only a function of viscosity but also it is a function of permeability, porosity, and cementation factor. [Received: October 16, 2013; Accepted: April 24, 2014]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».