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Enregistrement W83583454 · doi:10.1096/fasebj.21.5.a135-c

Accelerated Ossification of the Cochlear Aqueduct, TB‐Meningitis, and Hearing Loss: Are they related?

2007· article· en· W83583454 sur OpenAlexaboutno aff
Armand L Balboni, Joy S. Reidenberg, Andrew D. Bergemann, Jeffrey T. Laitman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOssificationAnatomyPosterior cranial fossaMedicineCraniaMeningitisHearing lossArachnoiditisSurgeryAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our prior work suggested that petro‐occipital fissure (POF) ossification may be altered in clinicopathologies of the cranial base such as hearing loss (Balboni et al., 2005, 2006; Balboni, 2006). Here we report on osseous changes in the cochlear aqueduct (CA), which lies at the posterior margin of the POF and provides a conduit between the inner ear and posterior cranial fossa. We examined and staged CA ossification patterns in normal adult crania (n=74) and tuberculosis meningitis (TBM) crania (n=11) from the Grant Collection at the University of Toronto. We demonstrate a statistically significant change (p < .05) in age‐related CA ossification between the TBM crania and normal crania. The dura and fibrous connective tissue of the CA undergoes a markedly accelerated ossification pattern in young adults with TBM compared to controls. This study suggests that the rate of ossification of the CA is accelerated with exposure to TBM. The well‐characterized biological mechanism of TBM, with its induction of dural inflammation along the posterior cranial fossa, suggests that the magnitude of localized inflammatory processes may underlie the rate CA ossification. This study ties TBM to measurable changes in CA morphology and points to a relationship between dural inflammation and CA ossification, and may also be implicated in the development of post‐meningitis hearing loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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