Electrical Stimulation Induces AMPK‐Mediated Cell Cycle Arrest in C2C12 Myoblasts
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle is phenotypically dynamic and responds to altered activity. Electrical stimulation (STIM, 3h/day) of differentiated C2C12 myotubes led to 18‐ and 12‐fold increases in the protein levels of p27 Kip1 and p21 Cip1 , respectively. This suggested STIM‐induced cell cycle arrest in these cells. Thus, we stimulated proliferating myoblasts and examined the effects on p27 in these cells. p27 protein levels increased while cyclin E protein levels decreased from one to five days of STIM suggesting these cells underwent cell cycle arrest. Concomitant with these changes was increased phosphorylated AMPK which may underlie these STIM‐induced effects. Similar effects were observed using differentiating C2C12 cells. Marked increases in T198 phosphorylated p27, a direct AMPK stabilizing phosphorylation, were correlated with increased p27 protein levels. Pharmacologic inhibition of AMPK activation completely abolished STIM‐induced increases in AMPK activation, T198 p27 phosphorylation and total p27 protein levels. Thus, electrical STIM alters the activity of AMPK in skeletal muscle cells, induces cell cycle arrest and may mediate cell cycle exit prior to the initiation of differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».