Notice bibliographique
Résumé
Adolescent Addiction: Epidemiology, Assessment, and Treatment presents a comprehensive review of information on adolescent addiction, including prevalence and co-morbidity rates, risk factors to addiction, and prevention and treatment strategies. Unlike other books that may focus on one specific addiction, this book covers a wide range of addictions in adolescents, including alcohol, cannabis, tobacco, eating, gambling, internet and video games, and sex addiction. Organized into three sections, this book begins with the classification and assessment of adolescent addiction. Section two has one chapter each on the aforementioned addictions, discussing for each the definition, epidemiology, risk factors, co-morbidity, course and outcome, and prevention and intervention. Section three discusses the assessment and treatment of co-morbid conditions in greater detail as well as the social and political implications of adolescent addictions. Intended to be of practical use to clinicians treating adolescent addiction, this book contains a wealth of information that will be of use to the researcher as well. Contributors to the book represent the US, Canada, the UK, New Zealand, and Australia. About the Editor: Cecilia A. Essau is professor of developmental psychopathology at Roehampton University in London, UK. Specializing in child and adolescent psychopathology, she has been an author or editor of 12 previous books in child psychopathology and is author of over 100 research articles and book chapters in this area. This title is comprehensive with the state-of-the-art information on important and the most common adolescent addiction. It includes easy to understand and organized chapters. It is written by international experts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».