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Enregistrement W836101300

Environmental Management Certification and Performance in the Hospitality Industry: A Comparative Analysis of ISO14001 Hotels in Spain

2011· article· en· W836101300 sur OpenAlexfundno aff
Marival Segarra‐Oña, Ángel Peiró‐Signes, Rohit Verma

Notice bibliographique

RevueCornell Peter and Stephanie Nolan School of Hotel Administration (Cornell University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCertificationBusinessHospitality industrySustainabilityHospitalityMarketingHotel industryAccountingEarnings before interest, taxes, depreciation, and amortizationTourismEarningsEconomicsManagement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the number of hotels that are strongly interested in sustainability-related issues increases, the hotel industry is still seeking consensus on how sustainability can be measured and managed. One standard that provides both measurement and policies for sustainability management is ISO 14001, which is being adopted by an ever growing number of hotels, especially in Europe. Using a sample of over 2,000 independent hotels in Spain, this report analyzes the differences between those hotels that have implemented the ISO 14001 standard and those that haven’t. Also considered are the possible effects on the business results of such companies of moderating factors such as company size and the market segment in which the hotel operates. On balance the certified hotels recorded stronger sales and earnings before taxes and depreciation than those that were not certified. Certified hotels in Spain tended to be larger than uncertified properties, and certified hotels in city and beach locations enjoyed considerably stronger performance than those without the certification. The report challenges the often-heard contention that adopting sustainability programs will diminish hotels’ performance. Instead, these data show the reverse to be the case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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