Contributions of After School Programs to the Development of Fundamental Movement Skills in Children
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 7(3) : 236-249, 2014. Fundamental movement skill (FMS) proficiency or the ability to perform basic skills (e.g., throwing, catching and jumping) has been linked to participation in lifelong physical activity. FMS proficiency amongst children has declined in the previous 15 years, with more children performing FMS at a low-mastery level. These declines may help explain the insufficient levels of participation in health promoting physical activity seen in today’s youth. The after school time period (e.g., 3 to 6 p.m.), is increasingly considered an opportune time for physical activity interventions. To date, little research has examined the potential for after school programming to improve FMS proficiency. Participants (n=40, 6-10 years) of two existent physical activity based after school programs, a low-organized games and a sports-based program, were pre- and post-tested for FMS proficiency using the Test of Gross Motor Development-2 (TGMD-2) over an 11-week period. The sports-based program participants showed no improvement in FMS over the 11-week study (p=0.91, eta2=0.00) and the games-based program participants significantly improved their proficiency (p=0.00, eta2=0.30). No significant (p=0.13, eta2 = 0.06), differences were found in change in FMS scores between the low-organized games program participants and the sport-based program participants. These results suggest that after school programs with a low-organized games-based focus may support a moderate improvement in FMS proficiency in young children. Better training of after school program leaders on how to teach FMS may be necessary to assist children in acquiring sufficient proficiency in FMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».