Influence of the Mineral Nature and the Temperature of the Aggregate in the Water Resistance of Foam Bitumen Stabilized Mixes
Notice bibliographique
Résumé
In-place foamed bitumen stabilization is experiencing a global growth worldwide. This pavement rehabilitation process was introduced in Canada in the early nineties. It is currently estimated that between two and three million square metres of pavement are rehabilitated using this method every year throughout Canada. Foamed stabilized mixtures have properties that differ significantly from those of standard hot bituminous mixtures. Contrary to hot bituminous mixes, the coating of the aggregate is selective and the voids in the mixture are high. Consequently, properties of foam-stabilized mixtures are closely associated with the aggregate skeleton of the mixture. In general, foam mixes are not as thermally sensitive as hot mix and their resistance to rutting and thermal cracking is excellent. However, the cohesion of foam mixes is significantly lower than hot mix which reduces their resistance to water damage. This paper focuses on the water resistance of in-place foamed bitumen stabilized mixes that have between 2.5 and 3.0 % added binder. The concepts associated with water resistance in relation to the temperature of the aggregate during mixing and the mineral nature/gradation of the aggregate are outlined. And finally, the paper provides results of testing of mixes produced using various water resistance enhancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».