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Enregistrement W83928166

Idiosyncrasy on the line: disciplinary surveillance, liberal surveillance, risk society and the UK ban on intercept evidence

2010· dissertation· en· W83928166 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPT. Syiah Kuala University Library (Syiah Kuala University) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLegislatureLawHuman rightsCommon lawPublic administration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews recent attempts at legislative and regulatory development in relation to the interception of telecommunications within the United Kingdom (UK). The ban on the use of intercept evidence within United Kingdom criminal procedures is critically evaluated in the light of the use of administrative detention for terror suspects and the United Kingdom's responsibilities under the European Convention on Human Rights. Drawing upon comparisons with Australia and Canada, the research analyses the differences between common law telecommunications interception regimes overseen by the executive or judiciary. The national administration of telecommunications interception is then re-assessed within the constructs of disciplinary surveillance, liberal surveillance and the risk society. Though frequently dismissed as an historical irrelevance, the United Kingdom position on regulation and evidential use of telecommunications intercept is determined as showing significant modernist surveillance tendencies. This is in contrast to Australia and Canada which show significant tendencies towards liberal surveillance and risk management. The author argues that the current regulatory framework for intercept within the UK lends itself to a re-imagining of Foucalt's Panopticon model. It is also suggested that human rights considerations are paradoxically blamed for sustaining the UK ban on intercept evidence, they are more likely to effect a change in the law than crime-fighting considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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