Wastewater Sludge as a New Medium for Rhizobial Growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to demonstrate that municipal and industrial wastewater sludges could be used as a sole raw material to sustain growth of rhizobia. Growth of two different groups of rhizobium (fast growing: Sinorhizobium meliloti, Rhizobium leguminosarum bv viciae; and slow growing: Bradyrhizobium japonicum and Bradyrhizobium elkanii) was tested on primary, secondary and mixed sludges obtained from different wastewater treatment plants. The results obtained in Erlenmeyer flasks indicated that slow- and fast-growing rhizobia grew well in sludge. Generally, the number of cells of rhizobia exceeds 1 × 109 cfu/mL in 72 h. The composition of sludges varies with the sludge type and origin. The sludge composition affected the generation time, cell yield and nodulation index. Higher solids concentration tended to give higher generation time. The high sludge metals concentration did not affect the growth kinetics of rhizobia. However, primary sludge could inhibit cell growth. Acid, alkaline and oxidative pre-treatments increased the primary sludge biodegradability and consequently the cell count of S. meliloti. Pre-treatment of pulp and paper sludge with NaOH enhanced the bacterial cell concentration to a maximum 1 × 1010 cfu/mL. Sludge pre-treatment decreased the generation time and reduced the process time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».