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Enregistrement W841036945

Rethinking Definitions of Security for Session Key Agreement.

2013· preprint· en· W841036945 sur OpenAlexaff
Wesley George, Charles Rackoff

Notice bibliographique

RevueIACR Cryptology ePrint Archive · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Authentication Protocols Security
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)Computer scienceSession keyMathematical proofComputer securityAdversaryKey (lock)SyntaxProtocol (science)EncryptionWorld Wide WebMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider session key agreement (SKA) protocols operating in a public key infrastructure, with pre-specified peers, that take no session ID as input, and output only a session key. Despite much work on SKA, we argue that there is no good definition of security for this (very natural) protocol syntax. The difficulty is that in this setting the adversary may not be able to tell which processes share a key, and thus which session keys may be revealed without trivializing the security condition. We consider security against adversaries that control all network traffic, can register arbitrary public keys, and can retrieve session keys. We do not attempt to mitigate damage from hardware failures, such as session-state compromise, as we aim to improve our understanding of this simpler setting. We give two natural but substantially different game based definitions of security and prove that they are equivalent. Such proofs are rare for SKA. The bulk of this proof consists of showing that, for secure protocols, only compatible processes can be made to share a key. This property is very natural but surprisingly subtle. For comparison, we give a version of our definition in which processes output session IDs and we give strong theorems relating these two

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,027
Communication savante0,0110,051
Science ouverte0,0070,015
Intégrité de la recherche0,0070,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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