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Enregistrement W841532312 · doi:10.1007/s11657-015-0218-3

Estimating osteoporotic fracture risk following a wrist fracture: a tale of two systems

2015· article· en· W841532312 sur OpenAlexaffabout
Karen Beattie, Jonathan D. Adachi, George Ioannidis, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, William D. Leslie, Ruby Grewal, Joy C. MacDermid, Anthony B. Hodsman

Notice bibliographique

RevueArchives of Osteoporosis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern UniversityUniversity of ManitobaSt. Peter's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFRAXMedicineOsteoporosisFemoral neckOrthopedic surgeryPhysical therapyHip fractureRisk assessmentRisk management toolsInternal medicineBone mineralOsteoporotic fractureSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The WHO fracture risk assessment (FRAX) and Canadian Association of Radiologists and Osteoporosis Canada (CAROC) tools can both be used to determine an individual's 10-year risk of osteoporotic fracture. However, these tools differ in their risk calculation. For participants <65 years with a wrist fracture, FRAX provides a lower fracture risk estimate than CAROC resulting in fewer decisions to initiate therapy. PURPOSE: The purpose of the current report is to compare fracture risk prediction rates using the CAROC and the FRAX® tools. METHODS: Individuals ≥50 years with a distal radius fracture resulting from a fall from standing height or less were recruited from a single orthopedic clinic. Participants underwent a DXA scan of their lumbar spine and hip. Femoral neck (FN) bone mineral density (BMD) and fracture risk factors were used to determine each participant's 10-year fracture risk using both fracture risk assessment tools. Participants were categorized as low (<10 %), moderate (10-20 %), or high (>20 %) risk. Stratified by age (<65 years, >65 years), the proportion of participants in each category was compared between the tools. RESULTS: Analyses included 60 participants (mean age 65.7 ± 9.6 years). In those <65 years (n = 26), the proportion of individuals at low, moderate, and high risk differed between the FRAX and CAROC tools (p < 0.0001). FRAX categorized 69 % as low (CAROC 0 %) and 3 % as high (CAROC 12 %) risk. For individuals >65 years, almost all were at least at moderate risk (FRAX 79 %, CAROC 53 %), but fewer were at high risk using FRAX (18 vs. 47 %, p < 0.0003). CONCLUSION: For participants <65 years with a wrist fracture, FRAX provides a lower estimate of 10-year fracture risk than CAROC resulting in fewer decisions to initiate therapy. However, almost all participants >65 years were at moderate or high risk under both FRAX and CAROC and should at least be considered for pharmacotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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