Family Photos: Digital photography as Emancipatory Art Education in Montreal’s Black Community
Notice bibliographique
Résumé
Familial aggregation, population, and twin studies all point to important genetic influences on the level of blood pressure in childhood and adolescence. Whether a major gene effect operates during childhood has not been determined. The investigation of polygenic paths leads to the study of variables such as ion transport and reactivity paths that appear to be under strong genetic influences. The evidence suggests that abnormalities in these paths might be linked to a prehypertensive state. Univariate genetic analyses of systolic and diastolic blood pressure show that a significant portion of the variability of these variables is under genetic control. Moreover, during early adolescence, boys differ from girls in the regulation of their resting blood pressure. Multivariate genetic analyses show that in these young adolescents, genetic paths shared with body mass index appear to influence systolic but not diastolic blood pressure. The genetic relationship between systolic and diastolic blood pressure appears largely to be independent of body mass index. Genetic studies can partition the genetic and environmental influences on blood pressure and identify shared paths with variables previously believed to be linked epidemiologically. This information may have the capacity to be the framework for public health guidelines developed to lower the incidence of adult hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».