Prominent Vessel Sign on Susceptibility-Weighted Imaging in Acute Stroke: Prediction of Infarct Growth and Clinical Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Predicting the risk of further infarct growth in stroke patients is critical to therapeutic decision making. We aimed to predict early infarct growth and clinical outcome from prominent vessel sign (PVS) identified on the first susceptibility-weighted image (SWI) after acute stroke. MATERIALS AND METHODS: Twenty-two patients with middle cerebral artery (MCA) infarction had diffusion-weighted imaging, SWI, MR angiography, and clinical evaluation using the National Institutes of Health Stroke Scale at 7-60 hours and 5-14 days after stroke onset. Late-stage clinical evaluation at 1 and 3 months used the modified Rankin Scale. The infarct area and growth were scored from 10 (none) to 0 (infarct or growth in all 10 zones) using the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) system. RESULTS: Infarct growth on the second MRI occurred in 13 of 15 patients with PVS on the first MRI and not in any patient without PVS (n=7; r=0.86, P<0.001). The extent of PVS was significantly correlated with infarct growth (r=0.82, P<0.001) and early-stage outcome (P=0.02). No between-group difference in late-stage clinical outcome was found. CONCLUSION: PVS on the first SWI after acute MCA territory stroke is a useful predictor of early infarct growth. Extensive PVS within the large MCA territory is related to poor early-stage outcome and could be useful for clinical assessment of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».