The risk of growing eucalypts in New Zealand.
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the extent to which personality disorder (PD) diagnoses drawn in active bulimics explained pretreatment and posttreatment comorbid features, once possible secondary effects of bulimia nervosa (BN) on the mental status were controlled. We used structured interviews to assign axis II diagnoses to 73 DSM-III-R bulimics, and then examined whether or not classification into borderline PD (BPD), other PD (OPD), or no PD (NPD) groups (a) predicted pretreatment and posttreatment differences in comorbid symptoms, and (b) explained the severity of comorbid symptoms independent of effects attributable to BN sequelae. Groups never differed on eating-symptom measures, with all showing satisfactory average improvements over 3 months. However, on pretreatment and posttreatment comorbid symptoms, BPD subjects displayed more depression, reliance on maladaptive defenses, and other pathological features than did other groups. More importantly, after controlling for the effects of possible sequelae of BN on comorbid symptoms at each point in time, a borderline/nonborderline distinction always explained significant residual proportions of variance in comorbid symptoms. These findings suggest that despite tendencies for BN to exacerbate concurrent symptoms, axis II diagnoses remain meaningful as indicators of comorbid features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».