A Simple Method to Improve Adenoma Detection Rate During Colonoscopy: Altering Patient Position
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colonoscopy is currently considered to be the gold standard method for detecting and removing adenomatous polyps. However, tandem colonoscopy studies reveal a pooled polyp miss rate of 22%. OBJECTIVE: A prospective randomized trial was conducted to assess whether alteration of patient position during colonoscopy withdrawal increases the adenoma detection rate (ADR). METHOD: The study group included 120 patients who presented for elective colonoscopic examination. After reaching the cecum, patients were randomly assigned in a 1:1 ratio to examination in either the left lateral position or other positions (left lateral position for the cecum, ascending colon and hepatic flexure; supine for transverse colon; and supine and right lateral position for splenic flexure, descending and sigmoid colon) first. Examination of the colon was performed segment by segment. The size, morphology and location of all polyps were recorded. Polyps were removed immediately after examination of a colon segment when all positions were completed. ADR and polyp detection rates (PDR) were calculated. RESULTS: A total of 102 patients completed the study. Examination in the left lateral position revealed 66 polyps in 31 patients (PDR 30.3%) and 42 adenomas in 24 patients (ADR 23.5%). PDR increased to 43.1% (81 polyps in 44 patients) and the ADR to 33.3% (53 adenomas in 34 patients) after the colon was examined in the additional positions (P<0.001 and P=0.002, respectively). The increase in the number of adenomas detected was statistically significant in the transverse and sigmoid colon. The addition of position changes led to a 9.8% increase in the ADR in the transverse colon, splenic flexure, and descending and sigmoid colon. The frequency of surveillance interval was shortened in nine (8.8%) patients after examination of the colon in dynamic positions. CONCLUSION: Alteration of patient position during colonoscopy withdrawal is a simple and effective method to improve ADR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».