Experimental Investigation for Enhancement of the Safety of Transportation of Dangerous Goods
Notice bibliographique
Résumé
The quantity and movement of Dangerous Goods (DG) depend on the economy of a country and its trading partners. One would expect that the better the economy the higher the volume of DG transported among other goods. In a developed country like Canada with its strong economy, large amounts of DG can be found on the various components of the transportation infrastructure. Ground transport moves approximately 21 to 31 percent of the total tonnage of DG in Canada. Accidents involving DG can occur at any time, at any location along transport routes or within storage areas, and they would not only affect people and the environment but would also have a great impact on the national economy. This paper presents the details of an experimental investigation studying the blast attenuation concept of four suppressive shield panels (SSP). The SSP technology can be used for storage, processing and transport of explosive materials and can also be applied to protecting attractive targets that is deemed vulnerable to explosive attacks. Various configurations of commercially-available steel angles were assembled as SSPs and were evaluated for their capability to attenuate blast pressure from detonating Pentolite charges. Results obtained from the experimental tests indicate blast pressure attenuation between 43 to 60 percent. This research can be extended to include the design and construction of SSPs for transportation of DG by sea as well by effectively strengthening the commonly-used transport containers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».