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Enregistrement W843235722

Jan Stewart. Supporting Refugee Children: Strategies for Educators

2011· article· en· W843235722 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jennifer R. B. Miller

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSociologyPsychosocialPraxisGender studiesMedia studiesLibrary sciencePolitical sciencePsychologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jan Stewart. Supporting Refugee Children: Strategies for Educators. Toronto: University of Toronto Press, 2011. 348 pp. Annotated bibliography. References. Index. $34.95 sc. The United Nations has identified that recent global conflicts have seen 42 million people displaced. Some have made it as refugees or asylum seekers to countries like Canada, the US, the UK and Australia, where the children become part of increasingly diverse school populations. Jan Stewart's book is a timely volume that provides a rich introduction and background to the social, psychological and educational issues played out in many Canadian schools, and, in fact, in highly diverse classrooms around the world. Her view is that schools are largely failing these children and contributing to their marginalisation in society (8), a finding that has been echoed in the US, the UK and Australia. The book is divided into two parts, the first addressing theory and research, and the second, Praxis, which contains plans for lessons to support the social, emotional and psychological well-being of the students. The author's background in counselling permeates the work in this section, and, indeed, the overall approach to the issues around refugee education. The book incorporates a somewhat complex integration of psychosocial theories, including a bioecological model, a model of refugee adaptation, and one of segmented assimilation (15-16). Data are drawn from a qualitative study of 13 students in Winnipeg, although insights from the author's work in Uganda as director of the University of Winnipeg's Global College Institute for Children Affected by War are also included to provide a picture of the premigration experience. The Winnipeg students were from Afghanistan, Sudan, Liberia, Sierra Leone and Rwanda, and eight of the 13 had lost one or both parents. The children's stories of violence, suffering and loss are indeed terrible, and it is understandable that they view school and education as a pathway to salvation. Stewart's book, however, does not shirk from the real and confronting challenges they face in Canada, including racism and discrimination, further violence and school failure. The challenges identified align well with current research literature, although little contemporary research on the effects of disrupted education on learning is cited. The author relies heavily on the students' individual stories to portray the difficulties they face. For example, although EAL programs, and acquiring both basic communication skills and language and literacy skills are identified as key to the students' success at school (80), not even Canada's own Jim Cummins is cited as an essential reference on these issues, and how to address them. There is a considerable and growing body of literature on refugee background students and second language learning, literacy, the importance of academic content language and so on. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
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