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Enregistrement W843733997 · doi:10.1079/9781845934095.0042

Developing a 21st Century View of Agriculture and the Environment

2009· book-chapter· en· W843733997 sur OpenAlexaboutno aff
Diogo José Oliveira Pimentel, M. G. Paoletti

Notice bibliographique

RevueCABI eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld populationAgriculturePovertyPopulationPer capitaFood securityBusinessEconomic growthMalnutritionAgricultural economicsQuarter (Canadian coin)Development economicsGeographyDeveloping countryEconomicsEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both poverty and malnutrition are serious problems in the world and both are interrelated. Food security for the poor depends on an adequate supply of food and/or the ability to purchase food. Unfortunately in the world today, more than 3.7 billion people are malnourished because of shortages of calories, protein, several vitamins, iron and iodine (World Health Organization, 2005; Rhodes, 2005). People can die because of shortage of any one of these nutrients or a combination of them. The total of 3.7 billion malnourished people is the largest number ever in history. In the world today, there are more than 6.5 billion humans (PRB, 2006). Based on current rates of increase, the world population is projected to double to more than 13 billion in about 58 years (PRB, 2006). At a time when the world population continues to expand at a rate of 1.2% per year, adding more than a quarter million people daily, providing adequate food becomes an increasingly difficult problem. Conceivably, the numbers of the malnourished will reach 5 billion in a few decades. Reports from the Food and Agriculture Organization of the United Nations and the US Department of Agriculture, as well as numerous other international organizations, further confirm the serious nature of the global food supply. For example, the per capita availability of world cereal grains, which make up 80% of the world's food supply, has been declining for more than two decades. This decline is taking place despite all the current agricultural and biotechnological facilities available. Malnourished people are more susceptible to numerous diseases, like malaria, tuberculosis, schistosomiasis and AIDS. The World Health Organization reports that there are more than 2.4 billion people infected with malaria, 2 billion infected with tuberculosis, 600 million infected with schistosomiasis and 40 million infected with AIDS (Pimentel et al. , 2004). In this chapter, we will examine the need to increase and make more rational food production, to conserve natural resources, to reduce food (crop) losses to pests, to consider the possibility and benefits of converting annual grains into perennial grains and to consider new crops and innovative minilivestock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,018
Communication savante0,0150,017
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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