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Enregistrement W84418456 · doi:10.15837/ijccc.2008.4.2407

McCLS: Certificateless Signature Scheme for Emergency Mobile Wireless Cyber-Physical Systems

2008· article· en· W84418456 sur OpenAlexafffund
Zhong Xu, Xue Liu, Guoqing Zhang, Wenbo He

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computers Communications & Control · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceKey escrowPublic-key cryptographyComputer networkCryptographyComputer securityWireless networkWireless ad hoc networkWirelessEncryptionTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile Ad Hoc Network is a self-configurable and self-organizing wireless network of mobile devices without fixed infrastructure support, which makes it a good candidate as underlying communication network for the Cyber-Physical Systems in emergency conditions such as earthquake, flood, and battlefields. In these scenarios, efficient communication schemes with security support are especially desired. Two cryptography approaches, the public key cryptography and the identitybased cryptography, face the costly and complex key management problem and the “key escrow" problem in the real-life deployment. Recently, the certificateless public key cryptography (CL-PKC) was introduced to address these problems in previous approaches. However, the efficiency of the schemes based on CL-PKC is not high and can be improved further. In this paper, we present an improved certificateless signature scheme (McCLS) based on bilinear pairings. First, we theoretically compare the efficiency of McCLS with that of existing certificateless signature schemes (CLS). Second, an empirical study is conducted to compare the traditional AODV with the McCLS scheme based on AODV (McDV) in their efficiency and effectiveness against two most common attacks (i.e. redirection attack and rushing attack). Results from theoretical analysis show that the new McCLS scheme is more efficient than existing CLS solutions, and results from empirical studies show that the McDV is able to resist the two common attacks without causing substantial degradation of the network performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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