Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this paper is to pursue a comparative study of urban land use and transportation policies using selected Canadian and Korean cities. To this end, the paper addresses a set of interrelated questions: What has been the effect of changes in the structural pattern of developments on travel patterns, and on factors such as land use? How do these relationships vary between urban areas? Over the next decade, what prospects do traditional and innovative land use and transportation policy measures have in accommodating growth, maintaining mobility while conserving resources in different urban areas? What is the scope for the transferability of innovative policies between different cities and between different countries such as Canada and Korea? The approach of the paper combines a review and synthesis of available land use and transportation information sources, a series of interviews with planners and a brief survey of planning documents to assess the effectiveness of different policy instruments in different city contexts. More specifically, this paper establishes a common framework for comparing the characteristics of land use and transportation on the basis of information derived from published reports, transportation studies and city plans. The Canadian cities of Toronto, Ottawa-Hull, Calgary and Vancouver and Korean cities of Seoul and Inchon are initially compared on the basis of quantitative characteristics in population and employment, transportation demand and supply, as well as transportation system performance. The criteria of selecting these six urban areas from both countries are based on the urban structure and availability of information. The potential transferability between urban areas of traditional and innovative transportation and land use policy instruments relevant to the next decade was also a consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,056 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».