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Enregistrement W845188105 · doi:10.5206/notabene.v5i1.6583

“Adventure is out there!”: Pastiche and Postmodernism in the Music of Up

2013· article· en· W845188105 sur OpenAlexaffvenue
Bradley Michael Spiers

Notice bibliographique

RevueNota bene · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusicalHollywoodHighbrowLiteratureArtAdventurePopular musicAestheticsNarrativeVisual artsMusic historyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Film music scholarship has historically focused its attention between two clear-cut scoring practices; the classical Hollywood score and the popular music score. This study attempts to break that mould by investigating the pluralistic trends found in Michael Giacchino’s film score for the film Up(2009), examining the motivic growth of specific leitmotif, and charting how that musical theme is set in a variety of musical. Unlike the classical Hollywood scoring model that is outlined by writers like Claudia Gorbman and Jeff Smith, these diverse musical settings pass through a plethora of distinct genres and styles—both “highbrow” and “lowbrow”—that have hitherto been unseen in film music history. These musical settings allow Giacchino to imbue specific leitmotifs with connotation of diverse musical histories, styles and traditions. The ultimate result is a binary system of signification, with the leitmotifs introversively signifying themes and characters within the film’s diegesis, while the diverse musical settings extroversively signify sights and sounds in the wider world. By synthesizing diverse musical styles into one musical thread, Giacchino’s film scores illustrate the power of music to draw on well-known musical genres from Western culture to enhance audiences’ narrative understanding. In this way, Giacchino’s work in Up straddles inspiration from both the classical and popular Hollywood score, adopting the diverse timbres, styles and aesthetics of the popular score, while still retaining the consistent use and development of a leitmotif that is found in the classical score. I call this new hybridized scoring practice the “pastiche score.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,028
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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