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Enregistrement W84605314 · doi:10.1097/00075198-200302000-00003

Heat shock proteins and ventilator-induced lung injury

2003· review· en· W84605314 sur OpenAlexaff
Jes s Villar

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat shock proteinHsp70CytoprotectionShock (circulatory)MedicineCell biologyLungGeneHeat shockImmunologyBiologyGeneticsOxidative stressInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review, we discuss the heat shock response, a specific example of gene expression that has been studied over the past 25 years, and its relevance to acute lung injury and other critical conditions. The heat shock response has been observed in virtually all organisms and involves the rapid induction of a set of highly conserved genes that encode heat shock proteins (HSPs). The HSP70 family represents the most prominent eukaryotic group of HSPs. It has been suggested that members of the HSP70 family act in the protection of cellular damage by binding to denatured or abnormal proteins after heat shock, thereby preventing protein aggregation. The capacity of HSPs to subserve cytoprotection has produced considerable interest from the perspective of elucidating the pathophysiology of organ damage and dysfunction. Several studies support the hypothesis that HSPs are cytoprotective In addition, recent investigations have demonstrated that HSP70 is released into the systemic circulation and is involved in the activation of innate immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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