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Enregistrement W84661801 · doi:10.1093/jaoac/94.2.428

A New Approach to the Analysis of Nicarbazin and Ionophores in Eggs by HPLC/MS/MS

2011· article· en· W84661801 sur OpenAlexaff
Jasna Dmitrovic, David A. Durden

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCoccidia and coccidiosis research
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLasalocidSalinomycinChemistryChromatographyMonensinHigh-performance liquid chromatographyElectrosprayIonophoreReproducibilityAmmoniumBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An HPLC/MS/MS method has been developed and validated for the quantification and confirmation of nicarbazin and ionophores (lasalocid, monensin, salinomycin, and narasin) in eggs. Nicarbazin is determined in the negative electrospray mode with a basic mobile phase that supports creation of negative ions. Consequently, our ability to maintain instrument sensitivity over time has significantly improved. The analysis of the ionophores is done in the positive electrospray mode using ammonium buffer for HPLC separation. Monitoring ammonium adduct parent ions resulted in enhanced sensitivity and better reproducibility of the ionophore analysis. The validation of this improved HPLC/MS/MS method for the detection of nicarbazin and the ionophores demonstrated excellent precision of below 10% RSD and lower LOD values (microg/kg) for nicarbazin (0.018), lasalocid (0.015), monensin (0.015), salinomycin (0.033), and narasin (0.039).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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