The role of chromatin structure in regulating stress-induced transcription in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>This paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 27th International West Coast Chromatin and Chromosome Conference, and has undergone the Journal's usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
All cells, whether free-living or part of a multicellular organism, must contend with a variety of environmental fluctuations that can be harmful or lethal to the cell. Cells exposed to different kinds of environmental stress rapidly alter gene transcription, resulting in the immediate downregulation of housekeeping genes, while crucial stress-responsive transcription is drastically increased. Common cis-acting elements within many stress-induced promoters, such as stress response elements and heat shock elements, allow for coordinated expression in response to many different stresses. However, specific promoter architectures, i.e., specific combinations of high- and low-affinity stress-responsive cis elements embedded in a particular chromatin environment, allow for unique expression patterns that are responsive to the individual type and degree of stress. The coordination of transcriptional stress responses and the role that chromatin structure plays in the regulation and kinetics of such responses is discussed. The interplay among global and gene-specific stress responses is illustrated using the constitutive and stress-induced transcriptional regulation of HSP82 as a model. This review also investigates evidence suggesting that stress-induced transcription is globally synchronized with the stress-induced repression of housekeeping gene via 2 distinct mechanisms of facilitating the binding of TATA-binding protein (TBP): TFIID and SAGA-mediated TBP binding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».