The Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders. III: validity of Axis I diagnoses.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To estimate the criterion validity of the Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD) Axis I TMD diagnoses. METHODS: A combined total of 614 TMD community and clinic cases and 91 controls were examined at three study sites. RDC/TMD Axis I diagnoses were algorithmically derived from an examination performed by calibrated dental hygienists. Reference standards ("gold standards") were established by means of consensus diagnoses rendered by two TMD experts using all available clinical data, including imaging findings. Validity of the RDC/TMD Axis I TMD diagnoses was estimated relative to the reference-standard diagnoses (gold standard diagnoses). Target sensitivity and specificity were set a priori at greater than or equal to 0.70 and greater than or equal to 0.95, respectively. RESULTS: Target sensitivity and specificity were not observed for any of the eight RDC/TMD diagnoses. The highest validity was achieved for Group Ia myofascial pain (sensitivity 0.65, specificity 0.92) and Group Ib myofascial pain with limited opening (sensitivity 0.79, specificity 0.92). Target sensitivity and specificity were observed only when both Group I diagnoses were combined (0.87 and 0.98, respectively). For Group II (disc displacements) and Group III (arthralgia, arthritis, arthrosis) diagnoses, all estimates for sensitivity were below target (0.03 to 0.53), and specificity ranged from below to on target (0.86 to 0.99). CONCLUSION: The RDC/TMD Axis I TMD diagnoses did not reach the targets set at sensitivity of > or = 0.70 and specificity of > or = 0.95. Target validity was obtained only for myofascial pain without differentiation between normal and limited opening. Revision of the current Axis I TMD diagnostic algorithms is warranted to improve their validity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».