Pneumococcal infection among hospitalized Egyptian children
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We aimed to describe the detection rate spectrum of clinical manifestations, and outcome of pneumococcal disease in children younger than 5 years admitted to the largest referral pediatric hospital in Egypt. MATERIALS AND METHODS: This was a hospital-based study to detect laboratory-confirmed Streptococcus pneumoniae cases among children younger than 5 years. Data on demographic characteristics, clinical diagnosis, comorbidities, diagnostic tests, antibiotic resistance, and clinical outcome were collected during the study years from 2008 to 2011. RESULTS: During the 4-year study period, 22 018 cases younger than 5 years had cultures performed at Cairo University Pediatric Hospital microbiology laboratory. We estimated the annual detection rate of total Streptococcus pneumonia infection to be 54.5/100 000. The incidence of invasive pneumococcal disease (IPD) was half the incidence of non-IPD (18.2 and 36.4/100 000, respectively). Infants of 1 year or younger were statistically more vulnerable to Streptococcus pneumonia infection compared with children between 1 and 5 years of age (annual rate: 110.5/100 000 and 21.6/100 000, respectively). The overall pneumococcal annual case fatality was 33.3% and was higher in IPD (75%) than in non-IPD (12.5%) cases. There was an obviously increasing trend of the pneumococcal detection rate throughout the 4 years of the study (P<0.0001). CONCLUSION AND RECOMMENDATIONS: Our results confirm the substantial and increasing pneumococcal infection, the emerging of multidrug resistant isolates, and the vulnerability of the younger age group and high-risk population, which calls for a national surveillance to inform policy and decision-making before national wide vaccine introduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».