Characterization of electrospun lignin based carbon fibers
Notice bibliographique
Résumé
The production of lignin fibers has been studied in order to replace the need for petroleum based precursors for carbon fiber production. In addition to its positive environmental effects, it also benefits the economics of the industries which cannot take advantage of carbon fiber properties because of their high price. A large amount of lignin is annually produced as the byproduct of paper and growing cellulosic ethanol industry. Therefore, finding high value applications for this low cost, highly available material is getting more attention. Lignin is a biopolymer making about 15 – 30 % of the plant cell walls and has a high carbon yield upon carbonization. However, its processing is challenging due to its low molecular weight and also variations based on its origin and the method of separation from cellulose. In this study, alkali solutions of organosolv lignin with less than 1 wt/v% of poly (ethylene oxide) and two types of lignin (hardwood and softwood) were electrospun followed by carbonization. Different heating programs for carbonization were tested. The carbonized fibers had a smooth surface with an average diameter of less than 5 µm and the diameter could be controlled by the carbonization process and lignin type. Scanning electron microscopy (SEM) was used to study morphology of the fibers before and after carbonization. Thermal conductivity of a sample with amorphous carbon was 2.31 W/m.K. The electrospun lignin carbon fibers potentially have a large range of application such as in energy storage devices and water or gas purification systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».