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Enregistrement W84946801

Null Subjects in Heritage Languages: Contact Effects in a Cross-linguistic Context

2011· article· en· W84946801 sur OpenAlexaffabout
Naomi Nagy, Nina Aghdasi, Derek Denis, Alexandra Motut

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (University of Pennsylvania) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeritage languageLinguisticsReferentEthnic groupPsychologyContext (archaeology)Language contactSubject (documents)VerbSociologyHistoryAnthropologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an overview of the first variable examined in the Heritage Language Variation and Change in Toronto project (Nagy 2009), which strives to apply consistent methodology across multiple language-contact contexts and variables to advance our understanding of contact-induced change. It is principally comprised of sociolinguistic interviews conducted in Toronto with 40 speakers from each of six heritage languages (Cantonese, Faetar, Italian, Korean, Russian and Ukrainian). Participants are also asked about their ethnic identification, language use, and linguistic attitudes (Keefe & Padilla 1987, Hoffman & Walker 2010). Responses are translated into index scores to quantify each speakers' orientation toward their heritage language/culture and their English/"Canadian" culture.\nHere we examine the effects of a constellation of factors (linguistic, typological, demographic, social) on a single linguistic variable: (pro-drop). Our Cantonese, Italian and Russian data, ~6,000 tokens, is contrasted with a sample from the Toronto English Archive (Tagliamonte & Denis 2010). For comparability with previous studies of pro-drop, we examine the effects of continuity of reference (Cameron 1995), contextual/formal ambiguity of the subject's referent (Paredes Silva 1993), clause type (Harvie 1998), priming by the preceding subject (Torres Cacoullos & Travis 2010), person and number of the subject, and tense of the following verb. Pro-drop rates and constraint hierarchies in each HL show no relationship to any indices of generation since immigration, ethnic identity or language use, suggesting that this variable is not used to construct ethnic identity and is not undergoing change as the heritage varieties of each language develop in Toronto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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