Echinococcosis: An Economic Evaluation of a Veterinary Public Health Intervention in Rural Canada
Notice bibliographique
Résumé
Echinococcosis is a rare but endemic condition in people in Canada, caused by a zoonotic cestode for which the source of human infection is ingestion of parasite eggs shed by canids. The objectives of this study were to identify risk factors associated with infection and to measure the cost-utility of introducing an echinococcosis prevention program in a rural area. We analyzed human case reports submitted to the Canadian Institutes for Health Information between 2002 and 2011. Over this 10 year period, there were 48 cases associated with E. granulosus/E. canadensis, 16 with E. multilocularis, and 251 cases of echinococcosis for which species was not identified (total 315 cases). Nationally, annual incidence of echinococcosis was 0.14 cases per 100,000 people, which is likely an underestimate due to under-diagnosis and under-reporting. Risk factors for echinococcosis included female gender, age (>65 years), and residing in one of the northern territories (Nunavut, Yukon, or Northwest Territories). The average cost of treating a case of cystic echinococcosis in Canada was $8,842 CAD. Cost-utility analysis revealed that dosing dogs with praziquantel (a cestocide) at six week intervals to control cystic echinococcosis is not currently cost-effective at a threshold of $20,000-100,000 per Quality Adjusted Life Year (QALY) gained, even in a health region with the highest incidence rate in Canada ($666,978-755,051 per QALY gained). However, threshold analysis demonstrated that the program may become cost-saving at an echinococcosis incidence of 13-85 cases per 100,000 people and therefore, even one additional CE case in a community of 9000 people could result in the monetary benefits of the program outweighing costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».