Involvement of ERK in the Regulation of Apoptosis of Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The extracellular signal‐regulated kinase (ERK) pathway is vital to the regulation of a number of cellular processes, including cell growth, division and apoptosis. As breast cancers frequently demonstrate an increased activation of the ERK kinase pathway, we examined the ability of SU1498, a direct inhibitor of ERK kinase activity, to sensitize cells to apoptosis. Two breast cancer cell lines, MCF‐7 and MDA‐MB‐231, are examined under normal growth and serum starvation conditions. SU1498 inhibited growth and proliferation in treated cells under both conditions, and cell cycle analysis by flow cytometry indicated cell cycle arrest in treated cells. However, increased apoptosis as demonstrated by Annexin‐V staining occurred only with a combination of SU1498 and serum starvation. The expression levels of the Bcl‐2 protein family members were examined and antiapoptotic Bcl‐xL and Bcl‐2 were downregulated while proapoptotic Bik was upregulation. This study elucidates the importance of ERK activity in the regulation of apoptosis in breast cancer cells. The ability of SU1498 to sensitize breast cancer cells to apoptosis by inhibition of ERK suggests therapeutic uses. Support by an NSERC Discovery Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».