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Enregistrement W85003689

Investigations into a silicon-based MEMS lab on a chip.

2001· article· en· W85003689 sur OpenAlexaffabout
Orion. Bruckman

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectromechanical systemsChipSilicon chipLab-on-a-chipSilicon valleySiliconEngineeringComputer scienceElectrical engineeringMaterials scienceNanotechnologyOptoelectronicsMicrofluidicsBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this thesis is to explore the use of Micro-Electro-Mechanical Systems for biochemical analysis. The work consists of two projects; the first deals with the fabrication and testing of MEMS a die, the second an application oriented investigation providing incremental steps towards establishing an environment for a lab-on-a-chip research group. The first project relates to the fabrication of MEMS structures, and is an investigation of a low-cost post processing lab to determine if an in-house post processing environment for standard CMOS processes using KOH etching would be beneficial and feasible. This project also links available Canadian Microelectronics Corporation (CMC) supported fabrication processes (Mitel 1.5mum CMOS) to a commercial CAD package (IntelliCAD from Intellisense Inc.). For the second project in the thesis we have taken two specific examples; a DNA replication system and a MEMS electrophoresis technique used to separate organic material using an electric field. The DNA replication technique to be used is referred to as Polymerase Chain Reaction (PCR). (Abstract shortened by UMI.)Dept. of Electrical and Computer Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2001 .B78. Source: Masters Abstracts International, Volume: 40-03, page: 0751. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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