Energy Expenditure is Affected by Rate of Accumulation of Sleep Deficit in Rats
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Short sleep is a putative risk factor for obesity. However, prolonged total sleep deprivation (TSD) leads to negative energy balance and weight loss in rodents, whereas sleep-restricted humans tend to gain weight. We hypothesized that energy expenditure (VO2) is influenced by the rate of accumulation of sleep deficit in rats. DESIGN AND INTERVENTION: Six Sprague-Dawley rats underwent chronic sleep-restriction (CSR, 6-h sleep opportunity at ZT0-6 for 10 days) and stimulus-control protocols (CON, 12-h sleep opportunity for 10 days, matched number of stimuli) in a balanced cross-over design. Four additional rats underwent TSD (4 days). Sleep was manipulated using a motor-driven walking wheel. MEASUREMENTS AND RESULTS: Electroencephalography, electromyography, and body temperature were measured by telemetry, and VO2, by respirometry. Total sleep deficits of 55.1 +/- 6.4 hours, 31.8 +/- 6.8 hours, and 38.2 +/- 2.3 hours accumulated over the CSR, CON, and TSD protocols, respectively. Responses to TSD confirmed previous reports of elevated VO2 and body temperature. These responses were attenuated in CSR, despite a greater cumulative sleep deficit. Rate of rise of VO2 was strongly correlated with rate of accumulation of sleep deficit, above a threshold deficit of 3.6 h x day(-1). CONCLUSION: The change in VO2 is affected by rate of accumulation of sleep deficit and not the total sleep loss accrued. Negative energy balance, observed during TSD, is strongly attenuated when brief daily sleep opportunities are available to rats (CSR), despite greater accumulated sleep deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».