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Enregistrement W850716712 · doi:10.1520/stp155220120174

Helmet Shape and Size Considerations in Short Track Speed Skating Crash Pad Impacts

2014· book-chapter· en· W850716712 sur OpenAlexaff
Sean Maw, Alexis Morris, Aaron Clarke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeed skatingCrashTrack (disk drive)AeronauticsAutomotive engineeringComputer scienceForensic engineeringEngineeringMechanical engineeringSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldwide, short track (ST) speed skaters are incurring a notable number of concussions when hitting the padding that surrounds the dasher boards in their training and racing environments. Recent findings regarding the influence of helmet shape and size on peak linear deceleration values suggest that these factors matter in ST speed skating where impacts take place against compliant surfaces. This work expands upon the initial findings in several ways. In both of these studies, two types of test articles were dropped in free fall from various heights onto a crash pad. The “shape” test articles were cylindrical missiles with an end-cap of fixed area but variable radius of curvature. The expanded polystyrene end-caps had diameter values of 8, 12, 15.6, 24, and 30 in. (20.3, 30.5, 39.6, 61.0, and 76.2 cm). The “size” test articles were expanded polystyrene hemispheres of these same five diameters. Wireless 3D accelerometers (MicroStrain) were used to record acceleration while an Olympus iSpeed 2 high speed camera (1000 fps) recorded impact velocity. In the current work, impact velocities up to 12 m/s were employed. Peak linear deceleration, Head Injury Criterion (HIC), and peak jerk were determined for every impact condition. The influence of impact position on the crash mat (side, end, middle, and corner) was characterized with differences of up to 30 % in peak deceleration and 60 % in HIC values being measured between middles and corners. Penetration depths into the middle of the crash pad were also measured. Current results present a more complete picture of how helmet size and shape can affect some variables implicated in concussions. Smaller helmets produce lower peak deceleration and HIC values, and higher penetration depths. Rounder helmets penetrate more deeply into pads. At high impact speeds, the thickness and stiffness of pads likely affect the optimal helmet shape and size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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