Helmet Shape and Size Considerations in Short Track Speed Skating Crash Pad Impacts
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, short track (ST) speed skaters are incurring a notable number of concussions when hitting the padding that surrounds the dasher boards in their training and racing environments. Recent findings regarding the influence of helmet shape and size on peak linear deceleration values suggest that these factors matter in ST speed skating where impacts take place against compliant surfaces. This work expands upon the initial findings in several ways. In both of these studies, two types of test articles were dropped in free fall from various heights onto a crash pad. The “shape” test articles were cylindrical missiles with an end-cap of fixed area but variable radius of curvature. The expanded polystyrene end-caps had diameter values of 8, 12, 15.6, 24, and 30 in. (20.3, 30.5, 39.6, 61.0, and 76.2 cm). The “size” test articles were expanded polystyrene hemispheres of these same five diameters. Wireless 3D accelerometers (MicroStrain) were used to record acceleration while an Olympus iSpeed 2 high speed camera (1000 fps) recorded impact velocity. In the current work, impact velocities up to 12 m/s were employed. Peak linear deceleration, Head Injury Criterion (HIC), and peak jerk were determined for every impact condition. The influence of impact position on the crash mat (side, end, middle, and corner) was characterized with differences of up to 30 % in peak deceleration and 60 % in HIC values being measured between middles and corners. Penetration depths into the middle of the crash pad were also measured. Current results present a more complete picture of how helmet size and shape can affect some variables implicated in concussions. Smaller helmets produce lower peak deceleration and HIC values, and higher penetration depths. Rounder helmets penetrate more deeply into pads. At high impact speeds, the thickness and stiffness of pads likely affect the optimal helmet shape and size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».