A Decade of Respiratory Syncytial Virus Epidemiology and Prophylaxis: Translating Evidence into Everyday Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory syncytial virus (RSV) is a common infection in infancy, with nearly all children affected by two years of age. Approximately 0.5% to 2.0% of all children are hospitalized with lower respiratory tract disease, of which 50% to 90% have bronchiolitis and 5% to 40% have pneumonia. Morbidity and mortality are highest in children with nosocomial infection and in those with underlying medical illnesses such as cardiac and chronic lung disease. Aboriginal children residing in remote northern regions are specifically considered to be at high risk for hospitalization due to RSV infection. Thorough hand washing and health education are the principal strategies in primary prevention. In the absence of a vaccine, palivizumab prophylaxis is currently the best intervention to reduce the burden of illness and RSV-related hospitalization in high-risk children. Health care professionals should provide palivizumab prophylaxis cost effectively in accordance with recommendations issued by pediatric societies and national advisory bodies. The present article reviews the epidemiology of RSV infection and the short- and long-term impact of disease in high-risk infants and special populations. Prevention strategies and treatment are discussed based on the existing scientific evidence, and future challenges in the management of RSV infection are addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».