Influência do square stepping exercise nos componentes da capacidade funcional e funções cognitivas de idosos
Notice bibliographique
Résumé
Acompanhando a tendência mundial de envelhecimento populacional, a população idosa brasileira também tem aumentado. As consequências do envelhecimento da mundial são importantes sob o ponto de vista social, da saúde e de políticas publicas. O processo de envelhecimento promove uma redução das reservas de vários sistemas orgânicos. Esses sistemas ficam mais vulneráveis, tornando as pessoas idosas mais suscetíveis ao aparecimento de doenças, diminuindo a independência das mesmas. Intervenções não farmacológicas que promovam a manutenção ou até a melhora das funções físicas e cognitivas dos idosos têm sido alvo de muitos estudos. Por isso o objetivo do presente estudo foi analisar os efeitos da prática do Square Stepping Exercise (SSE) na capacidade funcional e funções cognitivas de pessoas idosas. Para tal foram selecionados 86 idosos (60 anos ou mais), subdivididos em 4 grupos: GSSE(praticavam apenas as sequências do SSE, n=21), GSSE+EB (praticavam as sequências do SSE e exercícios básicos, n=25), GEB (praticavam exercícios básicos, n=20), e controle (n=20). Esta pesquisa apresentou delineamento longitudinal, com duração de 4 meses E as sessões de treinamento aconteceram 3x/semana, com duração de 40 minutos cada. Todos foram avaliados cognitivamente antes e depois dos 4 meses de intervenção através do Mini Exame do Estado Mental (MEEM), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Teste de Atenção Concentrada Tolouse-Pierón, teste Dígitos Direto e Indireto, Teste Modificado de Classificação de Cartas (TMCC), e foram avaliados motoramente através da bateria de testes AAHPERD, Escala de Equilíbrio de Berg (EEFB) e Timed Up and Go TUG). Os dados paramétricos foram analisados utilizando ANOVA One Way e Anova Two Way, e os não paramétricos através do...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».