Influência do square stepping exercise nos componentes da capacidade funcional e funções cognitivas de idosos
Notice bibliographique
Résumé
Acompanhando a tendência mundial de envelhecimento populacional, a população idosa brasileira também tem aumentado. As consequências do envelhecimento da mundial são importantes sob o ponto de vista social, da saúde e de políticas publicas. O processo de envelhecimento promove uma redução das reservas de vários sistemas orgânicos. Esses sistemas ficam mais vulneráveis, tornando as pessoas idosas mais suscetíveis ao aparecimento de doenças, diminuindo a independência das mesmas. Intervenções não farmacológicas que promovam a manutenção ou até a melhora das funções físicas e cognitivas dos idosos têm sido alvo de muitos estudos. Por isso o objetivo do presente estudo foi analisar os efeitos da prática do Square Stepping Exercise (SSE) na capacidade funcional e funções cognitivas de pessoas idosas. Para tal foram selecionados 86 idosos (60 anos ou mais), subdivididos em 4 grupos: GSSE(praticavam apenas as sequências do SSE, n=21), GSSE+EB (praticavam as sequências do SSE e exercícios básicos, n=25), GEB (praticavam exercícios básicos, n=20), e controle (n=20). Esta pesquisa apresentou delineamento longitudinal, com duração de 4 meses E as sessões de treinamento aconteceram 3x/semana, com duração de 40 minutos cada. Todos foram avaliados cognitivamente antes e depois dos 4 meses de intervenção através do Mini Exame do Estado Mental (MEEM), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Teste de Atenção Concentrada Tolouse-Pierón, teste Dígitos Direto e Indireto, Teste Modificado de Classificação de Cartas (TMCC), e foram avaliados motoramente através da bateria de testes AAHPERD, Escala de Equilíbrio de Berg (EEFB) e Timed Up and Go TUG). Os dados paramétricos foram analisados utilizando ANOVA One Way e Anova Two Way, e os não paramétricos através do...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».